大数据起名(大数据起名公司取名)

如何为数据库取名?在数据库中创建对象时,管理员也要对其进行取名。现在谈谈取名的一些技巧。一、表名大小写的控制一般情况下Oracle数据库中的表名或者列名是不区分大小写的。在创建表或者列的时候,即使管理员采用了小写的名字,数据库在将其保存到数据字典之前,会先将其转换为大写,再将他们保存到数据字典中。这也就是为什么我们取名使用小写的子母取名,但

如何为数据库取名?

在数据库中创建对象时,管理员也要对其进行取名。现在谈谈取名的一些技巧。 一、表名大小写的控制 一般情况下Oracle数据库中的表名或者列名是不区分大小写的。在创建表或者列的时候,即使管理员采用了小写的名字,数据库在将其保存到数据字典之前,会先将其转换为大写,再将他们保存到数据字典中。这也就是为什么我们取名使用小写的子母取名,但是下次查看表的名字的时候,却变成了大写。 虽然说Oracle数据库中表与列等数据库对象对于大小写是不敏感的,但是如果数据库管理员确实有需要要让数据库系统对表的名字区分大小写,这也是可以做到的。通常情况下,如果把名字使用双引号括起来,则在Oracle数据字典中就会成为区分大小写的名字。不过笔者这里要提醒各位数据库管理员,虽然说从技术上可以让数据库系统强制取分大小写,但是在实际工作中,包括在内的绝大部分数据库管理员可能都不建议这么做。因为如果有混合的大小写存在,那么在引用这些表或者列名称的时候就需要特别的小心。因为即使用户或者数据库管理员有着过目不忘的本领,也很难准确的记住这些名称的大小写歌时。如果数据库管理员硬要这么做的话,那么很可能是自寻烦恼。在查询时或者其他作业时,要严格区分大小写那是一件很头疼的事情。为此,对于这个大小写的控制,笔者建议数据库管理员要谨慎使用。除非有充分的理由,否则的话,不要轻易使用这个双引号来控制大小写。 这个双引号不仅可以用来控制大小写,还有一个比较特殊的作用,就是用引用一些特殊的字符。如在建立表格的时候,需要设置一个名牌号的字段。有些数据库管理员习惯使用num#类似的名称。这不会违反数据库的取名规则。不过在处理的时候会比较麻烦。如利用create语句建立表格的时候,需要给这个字段名称加上双引号。否则的话,执行这条语句的时候,数据库会拒绝执行并向用户提示错误信息。类似的特殊符号还包括一个$美元符号。他们在建立表格的时候,在语句中都需要使用双引号。不过字段建立好之后,在引用这些对象的时候,不需要使用双引号了。同理,虽然Oracle数据库支持这些特殊符号,但是笔者不鼓励数据库管理员在表或者列的取名中采取这些特殊的符号。这有可能给后续的引用带来不必要的麻烦。 二、牢记取名空间 在Oracle数据库中,跟其他的数据库不同,有一个叫做取名空间的概念。在同一个取名空间中,其名字不可以重复。如表与视图就共享同一个取名空间,为此就要求不仅表的名字不能够相同,而且表的名字与视图的名字也不能够相同。因为他们处于同一个取名空间。类似的,表与函数也是同处于一个表空间,为此他们也不能够同名。不过表与索引、表与约束等等却属于不同的取名空间。也就是说,表的名字可以与约束的名字相同。所以说,数据库管理员在给表等对象取名的时候,一定要了解哪些对象共享同一个名称空间。如果在同一个名称空间内的,即使对象不同(如视图与表),但是他们仍然不能够取相同的名字。 为了避免同一个取名空间内重名的现象,笔者建立在取名的时候最好能够根据对象的不同加上对象的固有前缀。如大部分的数据库管理员,在给表取名的时候,一般不会表名前面加上表对象的前缀。但是在定义函数或者视图对象的时候,则会加上前缀。如在函数前面可能会加上FN的前缀,而在视图前面可能会加上vi的前缀。如此的话,在同一个取名空间内也不用担心对象重名的问题。不过无论怎么说,这个取名空间的概念数据库管理员必须牢记。即使在实际的工作中,可以通过前缀等手段轻易的避免这个陷阱,但是在Oracle数据库管理员的认证考试中,这个取名空间也是一个必要的知识点。所以无论从实际的工作还是认证考试的需要,对于这个取名空间管理员都必须要有一个清晰的认识。 三、在表、索引、约束、列之间设置密切的联系 在创建表的同时,可以给表中的某些列添加索引、约束等等。如在员工信息表中,会设置员工编号唯一性约束。在创建约束的时候,也需要对约束进行取名。虽然说也约束与表、列不属于同一个取名空间,所以在取名的时候基本上没有限制。但是为了后续使用的方便,笔者对约束的取名还有一个小小的建议。简单的说,就是给一个与表直接有关的其他对象具有该表的名字是一种好的做法。如现在有一张用户表名字叫做ad_user(在表名前面一般不加对象名,但是可以根据应用软件的模块设计加上模块的前缀),这种表中有一个字段叫做叫做vlaue,用来存储员工的编号。在表设计的时候,需要给这个字段加一个索引。那么这个索引的名字就可以取名为IDX_USER_VALUE(也就是索引前缀+表名+字段名的形式)。这么做有什么好处呢?一是可以确保相关对象的名字不会重复。因为表的名字不会重复,所以将表的名字与列的名字一起组成某个对象的名字,那么其重复的几率可以说基本上没有。二是方便管理员阅读、理解、维护等等。一看到索引或者约束对象的名字时,就可以看到这个是索引或者约束是用在哪个表的那个字段上的。而且也可以知道这个约束是唯一性约束还是检查约束;索引时主键索引还是外键索引。给数据库管理员一目了然的感觉。这对于后续的维护、升级、调整、引用等等都提供了方便。 虽然说Oracle数据库中表与列等数据库对象对于大小写是不敏感的,但是如果数据库管理员确实有需要要让数据库系统对表的名字区分大小写,这也是可以做到的。通常情况下,如果把名字使用双引号括起来,则在Oracle数据字典中就会成为区分大小写的名字。不过笔者这里要提醒各位数据库管理员,虽然说从技术上可以让数据库系统强制取分大小写,但是在实际工作中,包括在内的绝大部分数据库管理员可能都不建议这么做。因为如果有混合的大小写存在,那么在引用这些表或者列名称的时候就需要特别的小心。因为即使用户或者数据库管理员有着过目不忘的本领,也很难准确的记住这些名称的大小写歌时。如果数据库管理员硬要这么做的话,那么很可能是自寻烦恼。在查询时或者其他作业时,要严格区分大小写那是一件很头疼的事情。为此,对于这个大小写的控制,笔者建议数据库管理员要谨慎使用。除非有充分的理由,否则的话,不要轻易使用这个双引号来控制大小写。这个没有固定的规则,我一般都是和网站名关联

大数据起名

大数据专业大学排名

1.斯坦福大学Stanford University

学位项目:计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)

专业分支:信息管理与分析(Information Management and Analytics)

所属学院:工程学院,计算机系

地点:斯坦福,加州

学制:1-2年

斯坦福的大名就不赘述了,其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术,并教授最先进的海量数据挖掘方法。

核心课程包括:

数据库与信息系统应用

系统设计、构架和管理

数据挖掘与机器学习

该项目的学生就业十分便利、抢手,比如每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。

2.加州大学伯克利分校University of California, Berkeley

两个相关的学位项目:数据科学工程硕士Master of Engineering (concentration in Data Science),信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science (MIDS)

所属学院:工程学院和信息学院

地点:伯克利,加州

学制:12-20个月

伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能,立足现有最前沿的技术,扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。

3.卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University

学位项目:该校有两个相关硕士项目,信息技术硕士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系统硕士(Master of Information Systems Management)

专业分支:商务智能和数据分析(Business Intelligence and Data Analytics)

所属学院:Heinz学院

地点:匹兹堡,宾夕法尼亚州

学制:16个月

卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二,与斯坦福、麻省理工起名,其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择:商务智能、数据分析、信息技术。

项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会(Heinz College’s iLab ),并且有固定的企业实习项目,为就业做了充足的准备。

4.哥伦比亚大学Columbia University

学位项目:计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)

专业分支:计算生物学、计算机安全、机器学习、自然语言处理等(Computational Biology, Computer Security, Machine Learning, Natural Language Processing, etc.)

所属学院:工程与应用科学学院

地点:纽约

学制:2年

哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering),学生在此参与实验与科研项目。

5.纽约大学New York University

学位:商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics

学院:斯特恩商学院Stern School of Business

地点:纽约市

学制:1年

纽约大学的商业分析项目旨在培养学生成为基于数据分析与决策的领导者,学员在一年制学习当中会有机会去其他国家的教学场所学习(比如2016年的一个教学地点在上海),全程分五个学习阶段。

6.西北大学Northwestern University

学位项目:分析科学硕士(Master of Science in Analytics)

地点:伊凡斯顿(Evanston),伊利诺伊州

学院:McCormick工程与应用科学学院

学制:15个月

本项目成立于2012年,融合了数学、统计、高端IT和数据分析的教学和研究内容,除了正常的授课外,学生还需要完成两个行业实习和一个课程设计。

7.弗吉尼亚大学University of Virginia

学位项目:数据科学硕士Master of Science in Data Science

学院:数据科学研究所(Data Science Institute)

地点:Charlottesville,弗吉尼亚州

学制:11个月

弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才,每年7月份开课,次年5月份结课。课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课。攻读本项目需要一些先修课程:

单变量积分Single variable calculus

线性代数Linear algebra or matrix algebra

统计学导论An introductory statistics course

计算机编程导论An introductory programming course

8.普渡大学Purdue University

学位项目:工商管理硕士Master of Business Administration

分支:商业分析Business Analytics

学院:Krannert管理学院

地点:西法拉叶,印第安纳州

学制:2年

和麻省理工学院的MBA一样,都有个单独的分支是商业分析,学生学习的基础课程涵盖高级商业分析、数据挖掘、组织数据管理等,选修课程可以从以下三个领域选择:

商业分析咨询

金融/财务咨询

市场营销咨询

9.亚利桑那州立大学Arizona State University

学位项目:商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics

学院:W.P. Carey商学院

地点:天普(Temple),亚利桑那州

学制:9个月

亚利桑那州立大学的商业分析科学项目致力于利用数据分析提高日常商务运营和管理的效率,核心课程包括数据挖掘、应用回归分析、分析决策工具、商业分析战略等,学校和当地的公司入英特尔(Intel)和美国快递(American Express)建立有稳定的合作关系供学生实习。

10.本特利大学Bentley University

学位项目:市场营销分析硕士Master of Science in Marketing Analytics

学院:商学院

地点:Waltham,马萨诸塞州

学制:1–1.5年

本特利是美国东北部知名的商学院,金融、会计、市场营销等专业名师云集、校友网络强大,其项目包含十门核心课程,涵盖市场营销、统计学、市场研究、信息技术等。数据科学与大数据技术涉及数理统计、计算机编程等领域,要求学生必须有相应的基础知识,只招收理科生。考生如果具备过硬的数学基础,并且对计算机感兴趣,可以考虑报考。

可以到这边看看哈具体你可以去到各自的官方网站去了解更多的信息。

排名不分先后:

北京大学——北京大数据研究院

清华大学(分数线,专业设置)——清华大学数据研究院

人民大学——统计与大数据研究院

复旦大学——大数据学院

中南大学——中南大学信息安全与大数据研究院

西南交通大学——金融大数据研究院

贵州大学——贵州大学大数据与信息工程学院

南京邮电大学—— 南京邮电大学盐城大数据研究院排名不分先后:北京大学——北京大数据研究院清华大学——清华大学数据研究院人民大学——统计与大数据研究院复旦大学——大数据学院中南大学——中南大学信息安全与大数据研究院西南交通大学——金融大数据研究院贵州大学——贵州大学大数据与信息工程学院南京邮电大学—— 南京邮电大学盐城大数据研究院

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